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通過實時數據了解您的生鮮農產品物流之旅

2025-06-14 17:45:00
208次

通過實時數據了解您的生鮮農產品物流之旅1.jpg

處理生鮮農產品物流意味著處理更容易出現風險的供應鏈。除了延誤和盜竊之外

,變質風險是另一個需要考慮的風險
。在與新鮮農產品供應鏈合作時
,可靠的狀況和位置跟蹤數據對于防止變質風險至關重要
,變質風險可能會以更換和重新運輸的形式增加成本
,從而增加總體財務損失
。讓我們探討實時數據如何幫助保持生鮮農產品供應鏈精益并減少財務損失。

根據 BCH Henderson Institute 的報告

,全球每年損失/浪費超過 16 億噸或價值超過 1.2 萬億美元的食物
。這種浪費大部分是由于生鮮農產品物流管理不善造成的
。這種浪費的食物可以幫助減少世界饑餓
,為了實現這一目標,投資于更好的新鮮農產品供應鏈和明智的決策至關重要

根據世界資源研究所對聯合國糧食及農業(yè)組織(FAO)數據的分析,發(fā)達國家的食物浪費更有可能發(fā)生在消費者層面

,而發(fā)展中國家的食物浪費更有可能發(fā)生在生產和處理階段
。因此,生鮮農產品供應鏈專業(yè)人士面臨的最 大挑戰(zhàn)是腐敗
,尤其是從發(fā)展中國家或發(fā)展中國家運輸時。

通過實時數據了解您的生鮮農產品物流之旅2.png

生鮮農產品物流面臨的挑戰(zhàn)

新鮮農產品到達消費者手中的距離越來越長

。長途旅行以及收獲的農產品到達消費者手中之前的易手使得很難保持其新鮮度。此外
,參與安排供應鏈運輸的多方為協調問題創(chuàng)造了足夠的空間
,從而導致延誤

以下是運輸新鮮農產品時面臨的一些重大挑戰(zhàn):

1. 運輸和轉運過程中的溫度變化

生鮮食品冷鏈中的運輸損失主要與溫度和濕度偏差有關

,而溫度和濕度偏差是由延遲/不當冷卻或制冷設備故障造成的
。這里最 大的問題并不總是缺乏數據
,而是缺乏可用于提前糾正異常情況
、防止損壞的及時數據


2. 包裹破損

運輸過程中的不當處理和過度振動是新鮮農產品損壞和早期腐敗的重要原因。事實上

,包裝破損是食品物流管理成本增加的主要原因之一。

3. 安全/安保問題

生鮮農產品物流需要遵守多項食品安全法規(guī)

,包括包裝
、運輸
、包裝設施衛(wèi)生
、倉庫法規(guī)和制冷設備法規(guī)等方面的建議
。例如
,所使用的卡車必須符合 ISO 要求并適應不同的裝載要求
。如果在供應鏈的每個階段未能嚴格遵守這些規(guī)則,可能會帶來財務和法律后果


4、維護成本高

與常規(guī)供應鏈相比

,維持適當的條件、確保優(yōu)質包裝和促進快速運輸的需求增加了生鮮農產品供應鏈的成本


5.供應鏈缺乏信息共享

當您將這些挑戰(zhàn)與缺乏信息共享結合起來時

,您會得到不可靠的預測、不正確的容量規(guī)劃和不確定性
。關于整個供應鏈中的產品及其運輸條件的知識通常是不完整的,因為信息掌握在沿途貨物的各個保管人手中
。這可能會導致產品到達時出現質量問題或產品本身延遲到達。

通過實時數據了解您的生鮮農產品物流之旅3.png

可以應對這些挑戰(zhàn)的一些措施

整個供應鏈中清晰

、不間斷的溝通鏈對于管理和控制生鮮農產品供應鏈至關重要。在食品服務最近的發(fā)展中
,亞馬遜生鮮是這種精益且控制良好的供應鏈的最突出的例子。以下是一些有助于您成功的措施:

1. 提高信息透明度

通過信息透明度和整個供應鏈的持續(xù)數據流可以減少運輸造成的糧食損失



2. 優(yōu)化維護

可以最 大限度地減少因包裝不合格

、不遵守質量標準以及運輸過程中的不當操作而產生的維護成本。這可以通過添加更多服務地點
、提高準時交付
、實時監(jiān)控
、改進可重復使用的包裝(如果適用)以及執(zhí)行徹底的質量檢查來實現
。這些措施將降低總體維護成本,并減少解決產品交付延遲或損壞問題所花費的時間和精力


3. 收集端到端位置和條件數據

有關庫存位置和包裝狀況的端到端實時數據將為整個供應鏈帶來更大的透明度和更好的控制



4. 構建更快、靈活

、精準的供應鏈

運營精益供應鏈對于生鮮食品來說是必須的

。許多物品(如漿果)的保質期非常短
,因此運輸時間稍微縮短就會帶來很大的好處
。預測分析
、圖像識別和流程自動化可提供及時警報以提高可操作性

生鮮農產品物流專業(yè)人員必須關注供應鏈中的重要效率驅動因素

,例如減少食品浪費
、最 大限度地降低成本并確保更好的質量。端到端位置跟蹤和食品狀況監(jiān)控系統將使您能夠更好地控制生鮮農產品物流

通過實時數據了解您的生鮮農產品物流之旅4.png

冷鏈監(jiān)控解決方案有何幫助

借助精心設計的按需冷鏈監(jiān)控解決方案

,您將獲得準確的實時數據以做出明智的決策。從長遠來看
,您可以使用歷史數據趨勢、分析和見解來開始預測哪里可能發(fā)生偏差
,并做出明智的決策,以減少生鮮農產品供應鏈中的腐敗和損壞風險


1.減少運輸過程中的腐敗變質

實時監(jiān)控貨物的位置和狀況可以幫助標記溫度/濕度偏差、設備故障以及偏離處理協議(例如

,將產品裝載到未經冷卻/預處理的集裝箱中)等問題。您可以盡早啟動糾正措施
,并準確預測下游庫存計劃的 ETA(預計到達時間)。

2. 減少因操作不當造成的損壞

包裝層面的實時位置和食品狀況跟蹤可以幫助您減少新鮮農產品在包裝

、裝載、卸載和重新裝載到集裝箱過程中的誤操作情況

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