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UWB系列
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首創(chuàng)UWB精細(xì)網(wǎng)格化的數(shù)字視頻位置空間結(jié)構(gòu)化-賦能視頻監(jiān)控

  • 產(chǎn)品概述
  • 產(chǎn)品特點(diǎn)
  • 技術(shù)參數(shù)
  • 資料下載

UWB位置空間賦能視頻監(jiān)控

目標(biāo)位置空間感知實(shí)現(xiàn)數(shù)字視頻位置結(jié)構(gòu)化

,讓視頻監(jiān)控更加智能和便捷

UWB,視頻,位置,定位

、關(guān)于視頻結(jié)構(gòu)化

視頻結(jié)構(gòu)化是指根據(jù)視頻畫面中呈現(xiàn)出的人

、車
、物
、顏色、數(shù)字及其他屬性特征,建立視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化平臺(tái)
。視頻被結(jié)構(gòu)化后
,存入相應(yīng)的
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
,存儲(chǔ)的容量極大降低,視頻智能檢索也方便很多

傳統(tǒng)意義視頻結(jié)構(gòu)化是利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)視頻進(jìn)行逐幀分析

,解析出視頻幀中感興趣的目標(biāo)
、并且進(jìn)一步推理出每個(gè)目標(biāo)感興趣的屬性,最后將這些目標(biāo)
、屬性保存成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(能與每幀關(guān)聯(lián)起來(lái))

l  行人結(jié)構(gòu)化:對(duì)于視頻圖像中的人物

,并可提供行人的各種結(jié)構(gòu)化特征屬性信息
,包括衣著和裝飾物特征:上衣
、褲子
、裙子和連衣裙、鞋子、帽子
、太陽(yáng)鏡墨鏡
、圍巾
、皮帶腰帶
;攜帶物特征:?jiǎn)渭缈姘?div id="d48novz" class="flower left">
、雙肩背包
、手提包、拉桿箱
、雨傘
;人體特征:頭發(fā)、面部

l  車輛結(jié)構(gòu)化:對(duì)于視頻圖像中的車輛

,可進(jìn)行多車道車輛檢測(cè)
、車頭車尾檢測(cè)識(shí)別功能
,能夠提取識(shí)別車輛的10多項(xiàng)結(jié)構(gòu)化屬性信息,包括車輛號(hào)牌
、車身顏色
、車輛品牌、車輛類型、子品牌
、車輛年款及各種車輛特征物信息
,如:年檢標(biāo)
、遮陽(yáng)板
、掛件
、擺件、紙巾盒、安全帶等

視頻結(jié)構(gòu)化后讓實(shí)時(shí)視頻顯示更加智能化

,同時(shí)也讓視頻檢索更加方便和智能化

UWB,視頻,位置,定位

、基于視頻分析的視頻結(jié)構(gòu)化的不足點(diǎn)

視頻分析結(jié)構(gòu)化大致可以分為兩大類:辨認(rèn)類(Recognition)分析類(Detection)

l  辨認(rèn)類用于辨認(rèn)目標(biāo)

,對(duì)于識(shí)別要求高
,一般不能低于95%
,否則導(dǎo)致大量的誤判就沒有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值
。辨認(rèn)類對(duì)于攝像機(jī)的安裝及使用環(huán)境有高要求

     在安全管理的應(yīng)用場(chǎng)景

,辨認(rèn)類(Recognition)識(shí)別的應(yīng)用價(jià)值高

l  分析類,比如安全帽佩戴、著裝

、抽煙
;基于AI的視頻分析類一般需要實(shí)際環(huán)境遷移再學(xué)習(xí)
,才能提供相對(duì)滿意的分析結(jié)果。分析類準(zhǔn)確度沒有辨認(rèn)類高
,一般要求不低于85%
,再低就沒有什么落地實(shí)用價(jià)值

有些場(chǎng)景目標(biāo)計(jì)數(shù)的分析類(比如有嚴(yán)格人數(shù)要求的作業(yè)管理)識(shí)別率要求比較的高

,基本要保證在95%以上
,基于視頻AI的分析類目標(biāo)計(jì)數(shù)往往不到這樣的要求

辨認(rèn)類是智能視頻監(jiān)控的基本;通過(guò)分析類識(shí)別危險(xiǎn)或違紀(jì)的事件

,同時(shí)需要辨別出目標(biāo)對(duì)象
。辨認(rèn)類的要求比分析類的要求高
,很多視頻監(jiān)控場(chǎng)景,只具備實(shí)現(xiàn)分析類識(shí)別。沒有辦法實(shí)現(xiàn)基于視頻分析的目標(biāo)辨認(rèn)

辨認(rèn)類視頻分析對(duì)于攝像機(jī)的安裝以及目標(biāo)的像素

、環(huán)境等都有一定的要求

類似人臉識(shí)別和車牌識(shí)別等目標(biāo)辨認(rèn)類的視頻分析

,對(duì)于目標(biāo)和攝像機(jī)的角度以及識(shí)別部分也有嚴(yán)格要求
;需要完整拍攝到人臉和車牌
,且不能有類似帶口罩、車牌污染
、或者臉部/車牌遮擋現(xiàn)象。

人臉識(shí)別和車牌識(shí)別對(duì)于環(huán)境的照度也有一定要求,此外雨雪等天氣因素

,會(huì)導(dǎo)致識(shí)別誤差增大;

監(jiān)控類攝像機(jī)多數(shù)不能應(yīng)用于目標(biāo)視頻分析

,尤其不能應(yīng)用辨認(rèn)類的視頻分析

基于視頻分析的視頻結(jié)構(gòu)化的最 大不足點(diǎn)在于視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)很難實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的辨認(rèn)

UWB,視頻,位置,定位

三、利用物聯(lián)網(wǎng)感知(電子標(biāo)簽)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)快速準(zhǔn)確辨認(rèn),實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控智能化

基于AI實(shí)現(xiàn)行為分析(安全帽、口罩等)

,如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的快速辨認(rèn),實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控+視頻分析+目標(biāo)準(zhǔn)確辨認(rèn):

1.   如何甄別視頻內(nèi)容中的不同目標(biāo)(視頻包含了多個(gè)人員,如何甄別每個(gè)人的身份)

2.   如何基于目標(biāo)的視頻跟蹤(在多個(gè)視頻攝像機(jī)覆蓋的區(qū)域

,實(shí)現(xiàn)針對(duì)某個(gè)目標(biāo)的實(shí)時(shí)視頻跟蹤)

3.   如何實(shí)現(xiàn)基于視頻目標(biāo)的歷史錄像的查詢(實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)在若干攝像機(jī)視頻錄像資料中的快速錄像搜素查詢)

UWB,視頻,位置,定位

4.   實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的行為分析(抽煙、著裝

、安全帽佩戴)同時(shí)甄別目標(biāo)

5.   基于目標(biāo)的當(dāng)前視頻及歷史蹤跡查詢(快速查詢某個(gè)目標(biāo)當(dāng)前的視頻監(jiān)控圖像,以及查詢?cè)撃繕?biāo)的時(shí)間段內(nèi)歷史視頻圖像)

UWB,視頻,位置,定位

6.   開放區(qū)域基于目標(biāo)的白名單、黑名單的區(qū)域空間目標(biāo)準(zhǔn)入管理(基于目標(biāo)白名單或黑名單的視頻電子圍欄安全管理)

7.   特殊環(huán)境人員及協(xié)同人員的作業(yè)安全管理(基于目標(biāo)以及目標(biāo)準(zhǔn)確人數(shù)的安全管理)

UWB,視頻,位置,定位

 

位置空間賦能視頻監(jiān)控-通過(guò)位置空間賦能,讓視頻監(jiān)控更加智能

、更加便捷

1.   建立空間的位置屬性和視頻對(duì)應(yīng)關(guān)系

,實(shí)現(xiàn)位置空間和攝像機(jī)視野空間關(guān)聯(lián)

2.   基于位置空間感知的電子標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)目標(biāo)快速準(zhǔn)確辨認(rèn)

UWB,視頻,位置,定位


、位置空間(場(chǎng)景)和視頻空間(視野)關(guān)聯(lián)

l  基于地理信息坐標(biāo)-不能用

        傳統(tǒng)位置空間采用坐標(biāo)對(duì)應(yīng)方式,室內(nèi)或區(qū)域空間采用專制地圖和相對(duì)坐標(biāo)系;

        視頻空間(視野)本身只有像素的信息

,不具備地理信息的概念
;實(shí)現(xiàn)視頻GIS需要大量的技術(shù)工

        作,視頻GIS準(zhǔn)確度不夠

,體驗(yàn)效果不佳-視頻GIS技術(shù)還在完善中

        視頻GIS介紹微文:VideoGIS/空間視頻-視頻位置信息結(jié)構(gòu)化

        采用地理信息坐標(biāo)的方式的場(chǎng)景和視野關(guān)聯(lián)技術(shù)路線不可行

        UWB,視頻,位置,定位

l  基于坐標(biāo)的電子圍欄-不好用

傳統(tǒng)定位廠家的解決方案

,通過(guò)在自制的地圖上定義電子圍欄
,通過(guò)電子圍欄事件關(guān)聯(lián)視頻攝像機(jī)聯(lián)動(dòng)的方式。

坐標(biāo)定位帶來(lái)很多問(wèn)題

,比如地圖的精準(zhǔn)測(cè)繪
、坐標(biāo)映射
定位基站坐標(biāo)的精準(zhǔn)標(biāo)定以及三角定位的嚴(yán)格苛刻的適用條件等等,導(dǎo)致實(shí)際落地情況
基于坐標(biāo)的電子圍欄并不好用

微文:UWB電子圍欄好用嗎?

UWB,視頻,位置,定位

 

l  基于UWB信號(hào)精細(xì)網(wǎng)格化定位

基于UWB信號(hào)精細(xì)網(wǎng)格化定位:采用深度學(xué)習(xí)和模糊匹配的先進(jìn)定位技術(shù),實(shí)現(xiàn)任意定義區(qū)域的存在性檢測(cè)

;我司首創(chuàng)UWB高精度定位技術(shù),可廣泛應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)電子圍欄、作業(yè)區(qū)域網(wǎng)格化人員管理
、空間位置和視頻聯(lián)動(dòng)等場(chǎng)景

什么是基于UWB信號(hào)精細(xì)網(wǎng)格化定位?

精細(xì)網(wǎng)格化定位是基于區(qū)域邊界UWB信號(hào)的模糊匹配定位技術(shù)

。利用UWB信號(hào)相對(duì)穩(wěn)定
,通過(guò)區(qū)域邊界UWB信號(hào)的深度學(xué)習(xí)和模糊匹配算法
,實(shí)現(xiàn)辨別電子標(biāo)簽進(jìn)入或離開區(qū)域
。區(qū)域形狀任意定義,區(qū)域邊界精度可達(dá)30-50厘米
,屬于高精度區(qū)域定位技術(shù)

 

精細(xì)網(wǎng)格化定位和UWB的TDOA三角定位相比有哪些優(yōu)勢(shì)?相比UWB TDOA,精細(xì)網(wǎng)格化定位和有太強(qiáng)的落地性:

1.   首先精細(xì)網(wǎng)格化定位和不需要現(xiàn)場(chǎng)地圖繪制

,可以脫離現(xiàn)場(chǎng)地圖使用

2.   其次精細(xì)網(wǎng)格化定位部署定位基站的數(shù)量不到UWB TDOA 三角定位的三分之一

3.   精細(xì)網(wǎng)格化定位基站無(wú)需坐標(biāo)測(cè)繪

4.   精細(xì)網(wǎng)格化定位無(wú)需標(biāo)簽和基站可視

,基站只要能收到標(biāo)簽的UWB信號(hào)就可以
,定位要求遠(yuǎn)低于TDOA三角定位;

5.   精細(xì)網(wǎng)格化定位基站部署規(guī)則簡(jiǎn)單

,無(wú)需現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)

 

基于精細(xì)網(wǎng)格化定位區(qū)域電子圍欄定義和使用更簡(jiǎn)單、更準(zhǔn)確也更貼近用戶要求

 

精細(xì)網(wǎng)格化定位和藍(lán)牙信標(biāo)定位相比有哪些優(yōu)勢(shì)

1.   藍(lán)牙信標(biāo)是一種基于藍(lán)牙信號(hào)可及的簡(jiǎn)單定位技術(shù)

,優(yōu)勢(shì)就是簡(jiǎn)單和成本優(yōu)勢(shì)
,但是體驗(yàn)和使用有很大局限性

2.   藍(lán)牙信號(hào)容易受到環(huán)境干擾,潮濕環(huán)境會(huì)導(dǎo)致2.4G的信號(hào)強(qiáng)度大大降低

3.   藍(lán)牙使用的ISM非授權(quán)2.4G頻段

,同頻信號(hào)干擾嚴(yán)重

4.   金屬環(huán)境由于信號(hào)反射

,導(dǎo)致藍(lán)牙信號(hào)可及的范圍完全未知

5.   基于UWB信號(hào)的精細(xì)網(wǎng)格化定位是一種高精度區(qū)域匹配定位技術(shù)

,采用深度學(xué)習(xí)和模糊匹配的先進(jìn)定位技術(shù),實(shí)現(xiàn)任意定義區(qū)域的存在性檢測(cè)

基于UWB精細(xì)網(wǎng)格化實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)面的人

、車
、物區(qū)域化管理

首創(chuàng)UWB精細(xì)網(wǎng)格化的數(shù)字視頻位置空間結(jié)構(gòu)化-賦能視頻監(jiān)控9.png

UWB,視頻,位置,定位

基于UWB精細(xì)網(wǎng)格化實(shí)現(xiàn)智慧工地智能化管理

UWB,視頻,位置,定位

基于UWB精細(xì)網(wǎng)格化高空作業(yè)及電子圍欄管理

UWB,視頻,位置,定位

五、基于位置空間+視頻監(jiān)控的安全管理技術(shù)方案

對(duì)于一般安全生產(chǎn)管理而言

,視頻監(jiān)控系統(tǒng)都是必須的
;相比較位置
,現(xiàn)場(chǎng)的視頻包含了更多的內(nèi)容,用戶的可視化體驗(yàn)更直觀
。視頻監(jiān)控系統(tǒng)也有很多不足之處:

1.   視頻監(jiān)控很難做到無(wú)死角覆蓋

,一般工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)也不要求
,這就造成監(jiān)管的漏洞;

2.   大量的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)給實(shí)時(shí)監(jiān)控帶來(lái)巨大繁瑣工作,期望是事件觸發(fā)方式的監(jiān)控

,同時(shí)也期望可以基于目標(biāo)的方式調(diào)取實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控
;-目前視頻監(jiān)控做不到

3.   大量的視頻監(jiān)控錄像也給查找錄像帶來(lái)巨大繁瑣工作

,只提供簡(jiǎn)單的基于時(shí)間+攝像機(jī)編號(hào)的錄像回放方式無(wú)法滿足智能檢索錄像的需要
;用戶希望可以基于目標(biāo)的錄像資料查詢-目前視頻監(jiān)控做不到

4.   視頻監(jiān)控系統(tǒng)都支持視頻電子圍欄告警

,但是由于無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的辨認(rèn),導(dǎo)致不支持基于白名單和黑名單的視頻電子圍欄
;-不支持白名單/黑名單的電子圍欄對(duì)于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理以及區(qū)域管理不適用

5.   類似區(qū)域?qū)崟r(shí)以及歷史熱力圖

、目標(biāo)蹤跡等應(yīng)用,更是視頻監(jiān)控系統(tǒng)望塵莫及

 

基于攝像機(jī)視野和UWB精細(xì)網(wǎng)格化關(guān)聯(lián),賦能視頻監(jiān)控

l  現(xiàn)場(chǎng)部署攝像機(jī)的同時(shí)

,部署UWB信號(hào)基站(無(wú)需標(biāo)定、無(wú)需可視)

l  結(jié)合攝像機(jī)視野,采用電子標(biāo)簽現(xiàn)場(chǎng)定義UWB信號(hào)精細(xì)化網(wǎng)格



1.   網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)(固定)對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)精細(xì)化網(wǎng)格

2.   網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)(球機(jī))預(yù)置位對(duì)應(yīng)一個(gè)精細(xì)化網(wǎng)格

UWB,視頻,位置,定位


l  基于標(biāo)準(zhǔn) Onvif的Profile M實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化傳輸及存儲(chǔ)

1.   部署NVR存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)視頻同時(shí)存儲(chǔ)精細(xì)化網(wǎng)格結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(目標(biāo)的進(jìn)、出及當(dāng)前網(wǎng)格目標(biāo)信息等)

2.   結(jié)合Onvif  Profile S和Profile M標(biāo)準(zhǔn)接口

,第三方應(yīng)用同時(shí)調(diào)用實(shí)時(shí)或歷史視頻流和對(duì)應(yīng)的精細(xì)化網(wǎng)格結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

3.   實(shí)時(shí)或歷史視頻解碼展示同時(shí)展示精細(xì)化網(wǎng)格內(nèi)容(目標(biāo)信息)

        UWB,視頻,位置,定位

首創(chuàng)UWB精細(xì)網(wǎng)格化的數(shù)字視頻位置空間結(jié)構(gòu)化-賦能視頻監(jiān)控


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