,而不是人工智能技術(shù)本身。
一些行業(yè)專家甚至表示,物聯(lián)網(wǎng)平臺成為主流是人工智能未來流行的真正指標(biāo) 。自從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首次引入以來,企業(yè)對其抱有一些懷疑
,對其必要性
、安全性和適用性表示懷疑。這些解決方案一次又一次地證明自己值得投資
。車隊(duì)經(jīng)理可以借鑒其他公司所取得的成功
,并迅速做出投資該解決方案的決定。更重要的是
,在該技術(shù)最初使用之后
,所有的小問題都已得到解決,現(xiàn)在它已經(jīng)變得成熟了
。一旦公司抓住了通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集數(shù)據(jù)的真正趨勢
,他們將能夠投資人工智能作為補(bǔ)充工具并獲得其好處
。
2. 預(yù)測分析
自企業(yè)成立以來,分析一直是公司所有運(yùn)營的一部分。技術(shù)的進(jìn)步讓公司能夠更加輕松和自動(dòng)化地收集和存儲(chǔ)運(yùn)營數(shù)據(jù),從而促進(jìn)了預(yù)測分析的興起。隨著數(shù)據(jù)收集和分析方面的新創(chuàng)新,公司無需直接手動(dòng)輸入即可獲得自動(dòng)化的實(shí)時(shí)預(yù)測分析。因?yàn)?div id="d48novz" class="flower left">
,是的,預(yù)測分析是決策的重要組成部分,但在手動(dòng)分析數(shù)據(jù)時(shí),這是一項(xiàng)耗時(shí)的責(zé)任。
查看您當(dāng)前的系統(tǒng)以及它們可以做什么和不能做什么。大多數(shù)定位技術(shù)可以告訴您每個(gè)托盤現(xiàn)在的位置,但是您的技術(shù)可以預(yù)測托盤最終的位置嗎?它能否根據(jù)活動(dòng)告訴您每輛拖車何時(shí)可以裝載并發(fā)送出去?隨著公司傾向于物聯(lián)網(wǎng)跟蹤,預(yù)測分析是實(shí)施上述人工智能補(bǔ)充的完美場所。由于人工智能基于收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作,因此這是確定您的資產(chǎn)將在哪里以及它們未來將做什么的好方法。當(dāng)您的物聯(lián)網(wǎng)平臺可以在幾分鐘或幾秒鐘內(nèi)告訴您您的每一項(xiàng)資產(chǎn)幾年后的位置以及設(shè)備的狀態(tài)時(shí),您能想象您可以完成多少規(guī)劃嗎?這就是影響力的定義!
3. 可持續(xù)性
幾年來,可持續(xù)發(fā)展努力一直在增加
。消費(fèi)者越來越多地根據(jù)他們想要購買的公司的可持續(xù)發(fā)展程度來做出購買決定
。事實(shí)證明
,這在一段時(shí)間內(nèi)是一個(gè)挑戰(zhàn)
,因?yàn)槎嗄陙恚夹g(shù)在可持續(xù)性方面一直具有負(fù)面含義
。人們自然而然地認(rèn)為技術(shù)是不可持續(xù)的。雖然這可能是真的
,具體取決于公司及其政策
,但在很多方面,技術(shù)對可持續(xù)發(fā)展努力具有內(nèi)在負(fù)面影響的觀念正在被顛覆
。
人們正在探索如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展,特別是在物流領(lǐng)域。例如,資產(chǎn)跟蹤技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤和監(jiān)控資產(chǎn)。借助生成的數(shù)據(jù),車隊(duì)經(jīng)理可以更深入地了解其資產(chǎn)的使用情況,從而做出優(yōu)化決策
,以便在資產(chǎn)發(fā)生不可挽回的故障并需要處置和更換之前
,充分利用資產(chǎn)。他們還可以找回丟失或被盜的資產(chǎn)
,因此無需更換
。
此外,跟蹤設(shè)備的使用允許車隊(duì)管理人員使用可回收托盤而不是一次性托盤。他們可以在托盤行駛過程中對其進(jìn)行跟蹤,并確保托盤被退回
,以便可以重復(fù)使用。也許是最 具影響力的例子
,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在冷鏈領(lǐng)域特別有用,有助于監(jiān)控溫度并減少食物浪費(fèi)
。如果您一直認(rèn)為技術(shù)會(huì)對可持續(xù)發(fā)展工作產(chǎn)生負(fù)面影響
,那么您并不孤單
。今年
,改變您的心態(tài)并獲得可持續(xù)技術(shù)的好處
。
4. 多種技術(shù)的混合
去年 ,技術(shù)混合首次成為一種趨勢,但并不是每個(gè)人都能利用它
。今年
,各公司看到了技術(shù)結(jié)合帶來的好處,并希望趕上潮流
,以便獲得類似的成功。
AirFinder Ultra 的解決方案結(jié)合了 UWB 和藍(lán)牙技術(shù),在室內(nèi)資產(chǎn)跟蹤方面充分發(fā)揮了兩全其美的優(yōu)勢
。正在努力將
5G 與我們當(dāng)前的 AirFinder Everywhere 解決方案相結(jié)合,以便我們在戶外跟蹤資產(chǎn)時(shí)能夠提供更高的準(zhǔn)確性
,而不會(huì)增加成本
。
當(dāng)人們考慮技術(shù)的混合時(shí),他們傾向于認(rèn)為這一趨勢正在走向一種通用的解決方案。然而,我們很快發(fā)現(xiàn)情況并非如此
,至少在可預(yù)見的未來并非如此
。每種技術(shù)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)
,因此對于具有不同目標(biāo)和限制的不同公司來說
,不同的技術(shù)仍然會(huì)更好
。以
AirFinder Ultra 為例 。藍(lán)牙
LE 是一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案,可提供相當(dāng)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù) ,而
UWB 是一種昂貴的解決方案 ,可提供高達(dá)厘米的精度。我們能夠?qū)?/span>
UWB 的準(zhǔn)確性和藍(lán)牙 LE 的成本效益結(jié)合在一起 ,提供兩全其美的解決方案。這項(xiàng)技術(shù)為希望在室內(nèi)跟蹤資產(chǎn)的公司提供了一個(gè)很好的解決方案,但它不能單獨(dú)在室外使用
。這就是為什么我們擁有
AirFinder Everywhere解決方案 ,該解決方案針對不同的競爭環(huán)境和不同的核心技術(shù)需求提供相同的優(yōu)勢
。
5. 物聯(lián)網(wǎng)嵌入核心技術(shù)
物聯(lián)網(wǎng)的最 新技術(shù)趨勢之一涉及物聯(lián)網(wǎng)成為主流的方式。這一趨勢意味著與我們之前使用的
“主流”版本不同的版本。早些時(shí)候
,我們討論了每家公司如何看到物聯(lián)網(wǎng)的成功并紛紛加入使用它?div id="4qifd00" class="flower right">
,F(xiàn)在我們講的是通用裝備的主流制造和核心技術(shù)的融入。由于物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以輕松集成到現(xiàn)有運(yùn)營中,因此集成開始包含在源頭。以前,如果一家公司想要物聯(lián)網(wǎng)解決方案,他們必須自行將其集成到他們的卡車中。然而現(xiàn)在,卡車正在使用該解決方案來制造,以供該公司使用。這很有幫助,因?yàn)楦鞣N有用的解決方案的曝光率更高 。雖然物聯(lián)網(wǎng)正在成為主流,但仍然不是每個(gè)公司都了解它或認(rèn)為它可以使他們受益
。如果購買他們需要的東西時(shí)附帶解決方案,他們將開始獲得該解決方案的好處
,并將更好地理解該技術(shù)的意圖和價(jià)值。當(dāng)他們看到它的實(shí)際應(yīng)用時(shí)
,他們會(huì)希望在其他運(yùn)營領(lǐng)域應(yīng)用相同的技術(shù)來提高效率。不久前
,我們看到 GPS 導(dǎo)航技術(shù)也出現(xiàn)了這種模式。如果您想在車輛中使用 GPS,則必須為該系統(tǒng)支付額外費(fèi)用并自行尋找?div id="d48novz" class="flower left">
,F(xiàn)在
,它通常作為您購買的車輛的一部分提供
。物聯(lián)網(wǎng)解決方案正在慢慢開始實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。正如它所做的那樣
,擁抱變化。如果一項(xiàng)技術(shù)正在生產(chǎn)級別實(shí)施
,則意味著它已被證明對其他公司來說足夠有用和可靠,使您能夠從有影響力的解決方案的成熟版本中受益
。
真實(shí)趨勢與炒作
您看到的常見趨勢列表并不總是它們看起來的那樣。通常,所包含的趨勢只是反映了科技行業(yè)或社會(huì)炒作,可能無法反映其對投資這些產(chǎn)品的行業(yè)的真正適用性和有用性。我們從一些趨勢中看到了這一點(diǎn),但一個(gè)特別流行的例子是人工智能。有時(shí),這樣的趨勢之所以會(huì)出現(xiàn),是因?yàn)樗南敕ㄋ坪跤兄诠?jié)省時(shí)間和金錢。不幸的是,這種趨勢只能繼續(xù)大肆宣傳,直到行業(yè)取得進(jìn)一步進(jìn)步并且該技術(shù)能夠?qū)嶋H實(shí)施
。
我們在物流領(lǐng)域的人工智能中看到了這一點(diǎn)。人工智能在某些領(lǐng)域是真正的趨勢
,但在物流領(lǐng)域,它還沒有準(zhǔn)備好
。數(shù)據(jù)收集現(xiàn)在更加重要
,因?yàn)樵跊]有收集足夠數(shù)據(jù)供人工智能系統(tǒng)運(yùn)行的空間內(nèi)
,人工智能沒有任何用處
。這項(xiàng)技術(shù)只會(huì)在未來產(chǎn)生影響
;一般來說
,這個(gè)行業(yè)還沒有做好準(zhǔn)備。市場趨勢通常是商業(yè)趨勢的良好指標(biāo)
,但值得做一些額外的研究來確定您正在考慮的趨勢是商業(yè)趨勢還是只是因?yàn)檎務(wù)摱餍小?/span>