AI-ITS:道路事件智能檢測(IID)

采用攝影機影像串流做為事件偵測來源，經(jīng)系統(tǒng)設定進行物件種類偵測和行為模式判斷，于監(jiān)測范圍內(nèi)偵測行人逗留/車輛停等/車輛逆行駕駛/違規(guī)跨線/煙霧/散落異物/違規(guī)機車等異常事件等行為偵測。同時系統(tǒng)內(nèi)建事件錄像功能，可儲存針對事件前及事件后進行事件錄像存擋，并結合事件管理系統(tǒng)CMS進行事件儲存調閱查詢管理整合應用。

Why choose IIDs?

高速隧道/主干道/服務區(qū)

隧道車輛停等/行人偵測/車輛逆行/煙霧/機車闖入/堵塞/跨線偵測 /散落物、路肩車輛停等.路間車輛行駛占用.行人滯留與散落物,機車偵測、主干道車輛停等,車輛逆行以及車道散落物道路路邊煙霧或是濃霧偵測

區(qū)域可包含隧道/快速道路/重點路段區(qū)域。

大量采用在隧道內(nèi)影像直接進行深度學習訓練集。

 精減化原演算模型提高整體運算效能，減少原模型運算量約40％以上、減少原模型圖形運算存儲器約45％以上。

偵測物件具可框列物件、標記物件種類、物件超出異常設定時間累計顯示。

可區(qū)分物件種類機車／汽車／大型車以及行人與散落物等物件，其他車種物件項目客制化處理。

事件發(fā)生道路位置偵測及記錄(如: 第 一車道有車輛停等) 。

準確率達標率

  - 對象偵測追蹤成功率90%以上 : 

     對象種類包含：行人偵測/車輛偵測／滯留物/機車

  - 車輛種類識別(機車 / 小型車 / 大型車)

  - 機車 / 小型車 / 大型車 車種誤差+/-20%以內(nèi)

  - 事件種類識別率

　 . 行人闖入偵測 誤差+/-5%以內(nèi)

　 . 車輛停等 : 發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-5%以內(nèi)

     . 車輛逆行:  發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-5%以內(nèi)

     . 隧道煙霧 :發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-5%以內(nèi)

　 . 戶外煙霧:發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-15%以內(nèi)（顏色與濃度）

     . 隧道滯留物:發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-5%以內(nèi)

     . 戶外滯留物:發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-15%以內(nèi) (強光過曝/夜間光線不足)

     . 堵塞偵測:發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-1０%以內(nèi)

     . 隧道跨線 :發(fā)生后可設定一段時間后觸,發(fā)誤差+/-10%以內(nèi) (側架式會影響物件偏移位置)